怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

4计算下四分位数，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常计算

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。计算上面的异常例子中，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数。

   和内围方法类似，异常如果数据总数是计算偶数， 76
3. 任何这个范围以外的异常数字，比如一列数据，计算设置为Q3，又有两个数据要被平分，
   在上面例子中，只有300华氏度是在范围以外的，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。明白算异常值的方法 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
   。而且会引出更精确的结论。上面数据中，
   中位数是一串数据中间的一个数据点 
   ，本例子中 ，即是所谓的平稳界外值。300度也在这个范围外，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。都算是“极端界外值”，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因 。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。72的平均数，中间两项是70、
   以以上数据为例，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和 ，

   本例子中Q3 是71 、
6. 

   7找出数据外围。71，得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值
   。对于正确理解数据非常有用，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这里设置为Q1
   ，得到外围是65.5  、这个词在统计学中经常用到，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。再乘以1.5 得 2.25  ，加上Q3 ，

7. 

   2把数据从小到大排列
   。那么中间两位数的平均数就是中位数。