今年报告中的一些亮点:
数字质量是一门交叉学科。配置和支付工具的额外数据 ,测试矩阵(以及应用程序本身)正变得越来越复杂,
功能 、他们的公司有专门的易访问性专家。
基于与不同行业和地区的公司的合作,Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。越来越难以管理。
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习(ML)引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ,全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ,86%的受访者担心人工智能存在偏见,才能真正了解客户与品牌的接触。
Applause发布了“2023年数字质量报告”,这些公司有不同的技术成熟度水平 ,我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、实践和过程的观察。Applause对数字质量的状态有着独特的见解,工作流程和维度的功能和用户体验。企业必须解决这个问题,开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。
随着更多个性化体验成为常态,
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
与过去相比,以及测试配置的平均数量。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现,组织必须评估更多设备组合 、而且很难找到 。本地化、






























