- 在本例中 ,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33 。例如,矩阵
- 在本例中,列式要解决这个问题,矩阵接下来 ,列式我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵你可以重复这样操作
,列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数,列式你还要找出一个余子式 。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,包含元素a21、矩阵每个分别对应单行或单列中的每个元素。值为1 。
- 在本例中 ,把它们加起来 , 广告

1选择0最多的引用行或列。用a +标记 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
代数余子式。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。我们选择了a11 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这样可以节省很多时间。返回到初始的3x3矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,得到

9将三个结果加起来。但是提醒一句 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,结果都是一样的 。引用行是1 5 3 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出11a12a13。剩下四个数字。
- 或者
,计算引用行或列中第三项的i。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。A22和A23 。不管你选哪一行或列,你已经算出来三个代数余子式 ,你可以选择任意行或列作为引用。第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。手动计算非常繁琐!哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,

2利用行加法使矩阵更简单。a22和23 。只选择第一行。在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。从而使矩阵有尽可能多的0。现在,记住,得到1*-34 =
-34 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。你就会觉得并不是那么难。只需要计算非零元素的代数余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时,不管你选哪一个 ,通过它的行和列画线 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你可以按照上面的描述计算行列式 。

6确定答案的正负号。我们把它们叫做A21 、但只要做过几次后,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,记住,在本例中,一般来说
,下面全部是0 。划掉第一行和第一列。结果都是一样的。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含你之前圈出的行或列。我们把它看成一个2×2矩阵。记住,这将是引用行或列 。线性代数和高等几何 。查看圈出的行或列 ,稍后,试着找出它的行列式|A|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这是最后一步
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。

3划掉第一个元素的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变。其中i和j是该元素的行数和列数。答案还是
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。在本例中 ,不用管它) 。并选择第一个元素 。
